ml_mipt_dafe_old

KO | EN

gitlite — search

#hacktoberfest #react #typescript #android #machine-learning #docker #macos #nodejs #java #cli #pytorch #security #openai #mcp

ml_mipt_dafe_old

(★ 11)

Курс "Машинное обучение" на ФАЛТ МФТИ

ml_mipt_dafe_old 최신버젼 다운로드

최종 버전 다운로드 (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# Курс "Машинное обучение" на ФАЛТ МФТИ

## Tools

### <img src='https://github.com/ml-dafe/ml_mipt_dafe_major/blob/master/src/anaconda.png' height="20px" width="20px" align="top"> Вариант 1
- Установить [Anaconda](https://www.anaconda.com/distribution/)
- Написать в командной строке: `jupyter notebook`
- Открыть в браузере [http://localhost:8888](http://localhost:8888)
- Использовать по назначению

### <img src='https://github.com/ml-dafe/ml_mipt_dafe_major/blob/master/src/docker.png' height="20px" width="20px" align="top"> Вариант 2
- Устанавливаем Docker с [официального сайта](https://www.docker.com/products/docker-desktop)
- Перейдите в терминале в директорию, где хотите запускать юпитер ноутбуки и используйте команду
```
docker run -d -p 4545:4545 -v $PWD:/home/user vlasoff/ml jupyter notebook 
``` 
- Заходим через браузер на [http://localhost:4545](http://localhost:4545)
- Использовать по назначению (Для остановки напишите в терминале`docker ps` and `docker stop`)
- Образ включает в себя:
  - Python 3.7
  - Julia 1.3.1

> :warning: Unsecure! 
> Close port 4545 on your local machine while container is running

### <img src='https://github.com/ml-dafe/ml_mipt_dafe_major/blob/master/src/colab.png' height="20px" width="20px" align="top"> Вариант 3
- Переходим в [Google colab](https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#recent=true)
- Использовать по назначению

ml_mipt_dafe_old

ml_mipt_dafe_old 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

ml_mipt_dafe_old

ml_mipt_dafe_old 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README