Rec-R1

(★ 141)

[TMLR 2025] A general framework for bridging LLMs and recommendation systems via reinforcement learning. https://arxiv.org/pdf/2503.24289

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .gitignore
  • LICENSE
  • README.md
  • requirements.txt
  • setup.py

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/linjc16/Rec-R1

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd Rec-R1

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천
사전 준비물
  • Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install torch==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip3 install vllm==0.6.3 # or you can install 0.5.4, 0.4.2 and 0.3.1

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip3 install ray

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip3 install flash-attn --no-build-isolation

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Docker

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -f docker/Dockerfile.ngc.vllm -t rec-r1 .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 rec-r1

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

4. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
pip install torch==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip3 install vllm==0.6.3 # or you can install 0.5.4, 0.4.2 and 0.3.1

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip3 install ray

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install -e .

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

pip3 install flash-attn --no-build-isolation

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

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