sensegram
Making sense embedding out of word embeddings using graph-based word sense induction
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- frequencies.py
- preprocess.py
- pipeline.png
- pipeline2.png
- poster.pdf
- presentation.pdf
- table.png
- table2.png
- table3.png
- wsd.png
- disambiguator.py
- egvi.ipynb
- induction.py
- test_disambiguator.py
- en-essential-words.dataset
- en-mc.dataset
- en-rg.dataset
- en-simlex.dataset
- en-ws353.dataset
- ar-mc.dataset
- ar-rg.dataset
- ar-ws353.dataset
- de-essential-words.dataset
- de-mc.dataset
- de-rg.dataset
- de-simlex.dataset
- de-ws353.dataset
- en-essential-words.dataset
- es-mc.dataset
- es-rg.dataset
- es-simlex.dataset
- es-ws353.dataset
- fa-mc.dataset
- fa-rg.dataset
- fa-ws353.dataset
- fr-essential-words.dataset
- fr-mc.dataset
- fr-rg.dataset
- fr-simlex.dataset
- fr-ws353.dataset
- it-mc.dataset
- it-rg.dataset
- it-simlex.dataset
- it-ws353.dataset
- nl-mc.dataset
- nl-rg.dataset
- nl-simlex.dataset
- nl-ws353.dataset
- pt-mc.dataset
- pt-rg.dataset
- pt-simlex.dataset
- pt-ws353.dataset
- ru-essential-words.dataset
- ru-mc.dataset
- ru-rg.dataset
- ru-ws353.dataset
- sv-mc.dataset
- sv-rg.dataset
- sv-simlex.dataset
- sv-ws353.dataset
- zh-mc.dataset
- zh-rg.dataset
- zh-ws353.dataset
- mfs_prediction.py
- rnd_prediction.py
- significance.py
- __init__.py
- add_isas.py
- disambiguate_sense_clusters.py
- isas.py
- make_closure.py
- sense_clusters.py
- synset_hypernyms.py
- __init__.py
- bin2text.py
- common.py
- morph.py
- patterns.py
- pbar.py
- __init__.py
- build_sense_vectors.py
- build_sparse.sh
- dense_sense_vectors.py
- dense_word_vectors.py
- rdt_build.sh
- rdt_test.py
- run_verbsim_par.py
- sense_vectors.py
- sparse_sense_vectors.py
- sparse_word_vectors.py
- verb_similarity.sh
- .gitignore
- __init__.py
- filter_clusters.py
- graph.py
- hypernyms.ipynb
- Makefile
- makefile-faiss-ubuntu-16-04-python3.inc
- prediction.py
- QuickStart.ipynb
- README.md
- requirements.txt
- sensegram.py
- train.py
- train.sh
- word_embeddings.py
- word_graph.py
- word_sense_induction.py
- wsd.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/uhh-lt/sensegram
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd sensegram
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
jupyter notebook
브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
3. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make install-ubuntu-16-04
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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