bayesian_changepoint_detection
Methods to get the probability of a changepoint in a time series.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- cd.yml
- profiles_settings.xml
- Project_Default.xml
- __init__.py
- bayesian_models.py
- device.py
- generate_data.py
- hazard_functions.py
- offline_likelihoods.py
- online_likelihoods.py
- priors.py
- gpu_offline_detection_guide.md.md
- gpu_online_detection_guide.md
- basic_usage.py
- example.py
- Example_Code.ipynb
- gpu_acceleration.py
- Multivariate_Example.ipynb
- multivariate_example.py
- simple_example.py
- __init__.py
- test_device.py
- test_integration.py
- test_online_likelihoods.py
- test_priors.py
- .gitignore
- changepoint_detection_example.png
- changepoint_detection_results.png
- LICENSE
- pyproject.toml
- quick_test.py
- README.md
- requirements.txt
- setup.cfg
- setup.py
- test.py
- uv.lock
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/hildensia/bayesian_changepoint_detection
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd bayesian_changepoint_detection
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
공식 설치 스크립트를 다운로드해서 바로 실행합니다. 이 한 줄로 필요한 게 자동으로 설치됩니다.
pip install uv
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install --upgrade pip
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install bayesian-changepoint-detection
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install uv
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
uv pip install bayesian-changepoint-detection
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
uv pip install -e ".[dev]"
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
uv pip install -e ".[dev,docs,gpu]"
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python -m venv venv
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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