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Google Cloud에서의 생성형 AI 활용을 위한 샘플 코드 및 노트북, 그리고 Gemini Enterprise Agent Platform

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# Google Cloud에서의 Generative AI
> 최신 Gemini 모델을 사용할 수 있습니다! [Gemini 3.7 Flash](https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai/blob/main/gemini/getting-started/intro\_gemini\_3\_7\_flash.ipynb)를 체험해 보세요.
>
> Vertex AI의 최신 진화 버전인 \*\*[Gemini Enterprise Agent Platform](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform)\*\*이 출시되었습니다!
>
> Google Cloud에서 에이전트를 구축하기 위한 엄선된 에셋 목록은 [`Google-Cloud-AI/agent-platform`](https://goo.gle/agent-platform-github) 리포지토리를 확인해 보세요.
이 리포지토리는 [Generative AI](https://cloud.google.com/ai/generative-ai)와 [Agent Platform](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform)을 사용하여 생성형 AI 워크플로우를 사용, 개발 및 관리하는 방법을 보여주는 노트북, 코드 샘플, 샘플 앱 및 기타 리소스를 포함하고 있습니다.
## 소개 동영상
[![What is Gemini Enterprise Agent Platform?](https://img.youtube.com/vi/j8qW5poBkEU/maxresdefault.jpg)](https://goo.gle/agent-platform-video)

|  | 설명 |
| --- | --- |
| Gemini   [`gemini/`](gemini/) | 시작하기 노트북, 사용 사례, 함수 호출, 샘플 앱 등을 통해 Gemini를 살펴보세요. |
| Search   [`search/`](search/) | 웹사이트 및 기업 데이터 전반에서 검색 엔진을 신속하게 구축할 수 있도록 지원하는 Google 관리형 솔루션인 [Agent Search](https://cloud.google.com/enterprise-search)를 사용하려는 경우 이 폴더를 활용하세요. (기존 명칭: Enterprise Search on Generative AI App Builder) |
| RAG Grounding   [`rag-grounding/`](rag-grounding/) | 검색증강 생성(RAG) 및 Grounding에 대한 정보를 얻으려면 이 폴더를 사용하세요. 이 폴더는 이 주제에 초점을 맞춘 다른 디렉토리의 노트북과 샘플 색인입니다. |
| Vision   [`vision/`](vision/) | Imagen 및 Veo의 기능을 사용하여 처음부터 자신만의 솔루션을 구축하는 데 관심이 있다면 이 폴더를 사용하세요. |
| Speech   [`audio/`](audio/) | Google의 USM(Universal Speech Model) 버전인 Chirp의 기능을 사용하여 처음부터 자신만의 솔루션을 구축하는 데 관심이 있다면 이 폴더를 사용하세요. |
| Setup Env   [`setup-env/`](setup-env/) | Google Cloud, Gen AI Python SDK, Google Colab 및 Workbench의 노트북 환경 설정 방법에 대한 안내입니다. |
| Resources   [`RESOURCES.md`](RESOURCES.md) | Google Cloud의 Generative AI에 대한 학습 리소스(예: 블로그, YouTube 재생목록). |

## 관련 저장소
- ✨ [Agent Development Kit (ADK) Samples](https://github.com/google/adk-samples): 이 저장소는 Agent Development Kit 기반으로 바로 사용할 수 있는 에이전트를 제공하여 개발 프로세스를 가속화하도록 설계되었습니다. 단순한 대화형 봇부터 복잡한 멀티 에이전트 워크플로에 이르기까지 일반적인 사용 사례와 다양한 복잡성을 다룹니다.
- [🚀 Agent Starter Pack](https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack)
- Google Cloud용으로 구축된 프로덕션급 Generative AI Agent 템플릿 모음입니다.
- Gen AI 에이전트 구축 및 배포 시 직면하는 일반적인 과제(배포 및 운영, 평가, 커스터마이징, 관측 가능성)를 해결하는 종합적이고 프로덕션 수준의 솔루션을 제공하여 개발을 가속화합니다.
- [Gemini Cookbook](https://github.com/google-gemini/cookbook/)
- [genai-factory](https://github.com/googleCloudPlatform/genai-factory) - IaC를 사용하고 보안 모범 사례를 준수하여 GCP에 생성형 AI 인프라를 배포하기 위한 엔드투엔드 인프라 청사진 모음입니다.
- [Google Cloud Applied AI Engineering](https://github.com/GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples)
- [Vertex AI GenMedia Creative Studio](https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-creative-studio) - Google의 생성형 미디어 파운데이션 모델과 커스텀 워크플로를 경험해 보세요.
- [MCP Servers for GenMedia](https://goo.gle/vertex-genmedia-mcp) - 생성형 미디어 도구로 에이전트의 역량을 강화하세요.
- [Generative AI for Marketing using Google Cloud](https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-for-marketing)
- [Generative AI for Developer Productivity](https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-for-developers)
- Vertex AI Core
- [Vertex AI Samples](https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples)
- [MLOps with Vertex AI](https://github.com/GoogleCloudPlatform/mlops-with-vertex-ai)
- [Developing NLP solutions with T5X and Vertex AI](https://github.com/GoogleCloudPlatform/t5x-on-vertex-ai)
- [AlphaFold batch inference with Vertex AI Pipelines](https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-alphafold-inference-pipeline)
- [Serving Spark ML models using Vertex AI](https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-spark-ml-serving)
- [Sensitive Data Protection (Cloud DLP) for Vertex AI Generative Models (PaLM2)](https://github.com/GoogleCloudPlatform/Sensitive-Data-Protection-for-Vertex-AI-PaLM2)
- Conversational AI
- [Contact Center AI Samples](https://github.com/GoogleCloudPlatform/contact-center-ai-samples)
- [Reimagining Customer Experience 360](https://github.com/GoogleCloudPlatform/dialogflow-ccai-omnichannel)
- Document AI
- [Document AI Samples](https://github.com/GoogleCloudPlatform/document-ai-samples)
- Gemini in Google Cloud
- [Cymbal Superstore](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cymbal-superstore)
- Cloud Databases
- [Gen AI Databases Retrieval App](https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-databases-retrieval-app)
- Other
- [ai-on-gke](https://github.com/GoogleCloudPlatform/ai-on-gke)
- [ai-infra-cluster-provisioning](https://github.com/GoogleCloudPlatform/ai-infra-cluster-provisioning)
- [solutions-genai-llm-workshop](https://github.com/GoogleCloudPlatform/solutions-genai-llm-workshop)
- [terraform-genai-doc-summarization](https://github.com/GoogleCloudPlatform/terraform-genai-doc-summarization)
- [terraform-genai-knowledge-base](https://github.com/GoogleCloudPlatform/terraform-genai-knowledge-base)
- [genai-product-catalog](https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-product-catalog)
- [solutionbuilder-terraform-genai-doc-summarization](https://github.com/GoogleCloudPlatform/solutionbuilder-terraform-genai-doc-summarization)
- [solutions-viai-edge-provisioning-configuration](https://github.com/GoogleCloudPlatform/solutions-viai-edge-provisioning-configuration)
- [mis-ai-accelerator](https://github.com/GoogleCloudPlatform/mis-ai-accelerator)
- [dataflow-opinion-analysis](https://github.com/GoogleCloudPlatform/dataflow-opinion-analysis)
- [genai-beyond-ba

sics](https://github.com/meteatamel/genai-beyond-basics)
- [Gemini by Example](https://geminibyexample.com)
## 기여하기
기여를 환영합니다! [Contributing Guide](https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai/blob/main/CONTRIBUTING.md)를 참고해 주세요.
## 도움 받기
제안, 피드백을 제공하거나 버그 리포트를 제출하려면 [issues page](https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai/issues)를 이용해 주세요.
## 면책 조항
이 저장소 자체는 공식적으로 지원되는 Google 제품이 아닙니다. 이 저장소의 코드는 시연 목적으로만 제공됩니다.

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