jupyterlab_tensorboard

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Tensorboard extension for jupyterlab.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- - build.yml
  - check-release.yml
- commands-input.png
- commands.png
- launcher.png
- sidebar.png
- tensorboard-overview.png
- - jupyterlab_tensorboard.json
- - jupyterlab_tensorboard.json
- __init__.py
- _version.py
- api_handlers.py
- handlers.py
- tensorboard_manager.py
- index.ts
- manager.ts
- svg.d.ts
- tab.ts
- tensorboard.ts
- base.css
- index.css
- index.js
- tensorboard.svg
.eslintignore
.eslintrc.js
.gitignore
.prettierignore
.prettierrc
install.json
LICENSE
MANIFEST.in
package.json
pyproject.toml
README.md
RELEASE.md
setup.py
tsconfig.json
yarn.lock

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/chesterli29/jupyterlab_tensorboard

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd jupyterlab_tensorboard

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천

사전 준비물

Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.

pip install jupyterlab_tensorboard

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Node.js

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.

npm install

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

npm start

개발/실행 서버를 켭니다.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

4. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install jupyterlab_tensorboard

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip uninstall jupyterlab_tensorboard

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

pip install -e .

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

jupyter labextension develop . --overwrite

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

jupyter server extension enable jupyterlab_tensorboard

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.