Data_Preprocessing_in_Python

KO | EN

gitlite — search

#python #hacktoberfest #deep-learning #linux #docker #nodejs #macos #windows #awesome #vue #pytorch #mcp #ios #open-source

Data_Preprocessing_in_Python

(★ 43)

Программный код к книге "Предварительная подготовка данных в Python"

Data_Preprocessing_in_Python 최신버젼 다운로드

최종 버전 다운로드 (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# Предварительная подготовка данных в Python

Этот репозиторий содержит программный код к книге "Предварительная подготовка данных в Python" [Артема Груздева](https://t.me/Gewissta).
Книга является коллекцией избранных материалов из первого модуля [Подписки](https://boosty.to/gewissta) – обновляемых в режиме реального времени материалов по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах, которые автор делает вместе с коллегами и учениками.
Детальную информацию о книге вы можете найти на веб-сайте издательства "ДМК-Пресс" [том 1](https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-93700-156-6/) и [том 2](https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-93700-177-1/).

Книга требует последние версии scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy.

Для любопытных на обложке книги - стилизованное изображение любимицы автора, кошки Матильды, прожившей 22 года. Собственно ей книга и посвящена.

Данный репозиторий не содержит файлы данных размером свыше 100 мегабайт, папку со ВСЕМИ файлами (папка **code**), включая файл train_data.csv (программный код также прилагается), вы найдете по [ссылке](https://drive.google.com/file/d/1mW2K4ycvKP8JcpmFt7p8E7aLK72Kcj9t/view?usp=share_link). Кроме того, папку с файлами и программный код (папка **code2**) вы можете скачать на [веб-сайте издательства "ДМК-Пресс"](https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-93700-156-6/). Отсутствующий в папке **code2** файл данных train_data.csv вы найдете на [странице соревнования American Express - Default Prediction](https://www.kaggle.com/competitions/amex-default-prediction/data).

## Опечатки
Всю информацию по опечаткам отправляйте на [электронную почту](mailto:info@gewissta.ru). Если есть проблемы с кодом, пользуйтесь кнопкой [New Issue](https://github.com/Gewissta/Data_Preprocessing_in_Python/issues/new/choose) раздела Issues.

## Обновления программного кода

В отличие от программного кода, выложенного по [ссылке](https://drive.google.com/file/d/1mW2K4ycvKP8JcpmFt7p8E7aLK72Kcj9t/view?usp=share_link), программный код данного репозитория может обновляться (исправления).

## Список найденных опечаток:

## Список исправлений программного кода:

![logo](https://raw.githubusercontent.com/Gewissta/Data_Preprocessing_in_Python/main/logo.jpg)
![home](https://raw.githubusercontent.com/Gewissta/Data_Preprocessing_in_Python/main/home.jpg)
![home2](https://raw.githubusercontent.com/Gewissta/Data_Preprocessing_in_Python/main/home2.jpg)

Data_Preprocessing_in_Python

Data_Preprocessing_in_Python 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Data_Preprocessing_in_Python

Data_Preprocessing_in_Python 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README