KO
|
EN
gitlite — search
Search
#javascript
#python
#hacktoberfest
#react
#ai
#typescript
#llm
#go
#golang
#android
#machine-learning
#rust
#deep-learning
#linux
MachineLearning_Fall_22-23
★ 10
Open GitHub ↗
No description available.
Download README (.md)
Explore Similar Repositories
acoustic-array-tools
:
Code for beamforming with microphone array on an STM32H7 microcontroller
nlpfun
:
No description available.
PECoP
:
No description available.
IReader-Preview
:
IReader Preview
Prism
:
No description available.
// repository documentation
Was this content helpful?
★ 0
(0 ratings)
Select Rating:
★
★
★
★
★
Submit Feedback
Recent Feedback
×
Download README
Do you want to download the
README.md
file for
MachineLearning_Fall_22-23
?
Download (.md)
# MachineLearning_Fall_22-23 22-23 güz dönemi Müfredat: <br>1 Makine öğrenmesine giriş <br>2 Verilerin sayısallaştırılması ve özellik belirleme <br>3 Naive Bayes (Sınıflandırma) <br>4 K-en yakın komşu (Sınıflandırma) <br>5 Yapay sinir ağları (Sınıflandırma) <br>6 Karar ağaçları (Sınıflandırma) <br>7 Destek vektör makinaları ve rastgele orman (Sınıflandırma) <br>8 Ara Sınav 1 <br>9 K-ortalama (Kümeleme) <br>10 SLINK ve CLINK (Kümeleme) <br>11 DBSCANS ve OPTICS (Kümeleme) <br>12 Bagging, Boosting, Rastgele Altuzaylar (topluluk öğrenme) <br>13 Sınıflandırıcı performans ölçümleri (çapraz doğrulama, karışım matrisi, f1 skorlama, ROC eğrisi) <br>14 Regresyon <br>15 Final Vize çoktan seçmeli test olarak uygulanacaktır. Dersi seçen öğrencilerden oluşturuan ekipler her hafta bir konunun slaytını hazırlayacak, örnek uygulamaları ve kodları sınıfta anlatacaklardır. Final puanının %25'i buradan gelecektir. Ayrıca dönem içinde yukarıdaki yöntemlerin programlanmasına dair ödevler verilecektir. Bu ödevler de final puanının %25'ni oluşturacaktır. Final notu, 50 puanlık test + 25 puanlık konu anlatımı + 25 puanlık dönem içi haftalık ödevlerden oluşacaktır. (Konu anlatımı ve haftalık ödevler dönem içinde düzenli yapılmalıdır, bütünleme sınavında telafisi olmayacaktır.)
