skan
Python module to analyse skeleton (thin object) images
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- build-docs.yml
- deploy-docs.yml
- make-release.yml
- test.yml
- .gitattributes
- bench_skan.py
- infected3.npz
- junctions-pre-0-11.png
- gui-screenshot.png
- version_switcher.json
- api.rst
- skan.csr.rst
- skan.draw.rst
- skan.pipe.rst
- skan.pre.rst
- inf1.tif
- inf2.tif
- neuron.zarr.zip
- rbc1.tif
- rbc2.tif
- complete_analysis.md
- index.rst
- sholl_analysis.md
- skeletonize_horse.py
- visualizing_3d_skeletons.md
- getting_started.md
- index.rst
- install.rst
- index.rst
- release-v0.10.0.md
- release-v0.11.md
- release-v0.12.md
- release-v0.13.md
- release-v0.9.md
- citing.rst
- faq.md
- index.rst
- conf.py
- index.rst
- make.bat
- Makefile
- publications.bib
- retic.tif
- skeleton.tif
- __init__.py
- test_csr.py
- test_draw.py
- test_io.py
- test_napari_plugin.py
- test_pipe.py
- test_pre.py
- test_prune.py
- test_skeleton_class.py
- test_summary_utils.py
- __init__.py
- _testdata.py
- csr.py
- draw.py
- image_stats.py
- io.py
- napari.yaml
- napari_skan.py
- nputil.py
- pipe.py
- pre.py
- summary_utils.py
- .coveragerc
- .gitignore
- .pre-commit-config.yaml
- .style.yapf
- .yapfignore
- config.json
- LICENSE
- Makefile
- MANIFEST.in
- pyproject.toml
- README.md
- release-latest.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/jni/skan
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd skan
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install .
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
3. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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