jupyterlab-execute-time
A JupyterLab extension for displaying cell timings
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- build.yml
- update-integration-tests.yml
- pre-commit
- environment.yml
- postBuild
- execute-time-screenshot.png
- __init__.py
- _version.py
- index.ipynb
- settings.json
- ExecuteTimeWidget.ts
- formatters.ts
- index.ts
- base.css
- index.css
- index.js
- formatters_spec.ts
- tsconfig.json
- 100_code_cells.ipynb
- Simple_notebook.ipynb
- Timing_outcomes.ipynb
- Timing_outputs_outcomes.ipynb
- execution-started-linux.png
- failed-linux.png
- last-executed-linux.png
- last-executed-outputs-linux.png
- cell_operations.spec.ts
- settings_editor.spec.ts
- timing_outcomes.spec.ts
- timing_outputs_outcomes.spec.ts
- utils.ts
- windowed_notebook.spec.ts
- jupyter_server_test_config.py
- package.json
- playwright.config.js
- README.md
- yarn.lock
- .eslintignore
- .eslintrc.js
- .gitattributes
- .gitignore
- .prettierignore
- .prettierrc
- .yarnrc.yml
- CHANGELOG.md
- CONTRIBUTING.md
- install.json
- LICENSE.txt
- package.json
- pyproject.toml
- README.md
- setup.py
- tsconfig.json
- tslint.json
- yarn.lock
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/deshaw/jupyterlab-execute-time
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd jupyterlab-execute-time
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install jupyterlab_execute_time
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Node.js
쉬움사전 준비물
npm install
package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.
npm start
개발/실행 서버를 켭니다.
명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.
4. Python
쉬움사전 준비물
pip install jupyterlab_execute_time
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install -e .
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
jupyter labextension develop . --overwrite
이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.
jupyter lab
브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.
jupyter lab build --minimize=False
브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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