knowledge_graph

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Convert any text to a graph of knowledge. This can be used for Graph Augmented Generation or Knowledge Graph based QnA

파일 탐색기

- FUNDING.yml
- .$KGDiagrams.drawio.bkp
- .$MarryLambKG.drawio.bkp
- .$MarryLambKG.drawio.png.bkp
- FinalGraphMedium.png
- INDIA NON JUDICIAL.pdf
- KG_banner.png
- KGDiagrams.drawio
- MarryLambKG.drawio.png
- Method.png
- - cureus-0015-00000040274.txt
- cureus-0015-00000040274.pdf
- - chunks.csv
  - graph.csv
- - chunks.csv
  - concepts.csv
- - chunks.csv
  - concepts.csv
  - graph.csv
  - health_india_concepts.csv
  - health_india_data.csv
- - health_india_concepts.csv
  - health_india_data.csv
- graph.html
- index.html
- __init__
- df_helpers.py
- prompts.py
- concept_graph.ipynb
- extract_concepts.ipynb
- relationships.ipynb
- zefyr.ipynb
- __init__.py
- client.py
.gitignore
Dockerfile
environment.yml
extract_graph.ipynb
LICENSE
ner.ipynb
poetry.lock
pyproject.toml
README.md

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/rahulnyk/knowledge_graph

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd knowledge_graph

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

쉬움 추천

사전 준비물

docker build -t knowledge-graph .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8888:8888 knowledge-graph

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

쉬움

사전 준비물

pip install .

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

jupyter notebook

브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.