Chinese-Clinical-Terminology-Standardization-Task

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基于LLM实现CHIP2021-Task3中文临床术语标准化任务，准确率约70%。

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# Chinese-Clinical-Terminology-Standardization-Task

基于LLM实现CHIP2021-Task3中文临床术语标准化任务，准确率约70%。

原题：[http://cips-chip.org.cn/2021/eval3](http://cips-chip.org.cn/2021/eval3).

中文医疗信息处理数据集CBLUE：[https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=95414](https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=95414).

底座生成模型使用的是[shibing624/ziya-llama-13b-medical-merged](https://huggingface.co/shibing624/ziya-llama-13b-medical-merged)。

本作业参考代码仓库[shibing624/MedicalGPT](https://github.com/shibing624/MedicalGPT/tree/main)，感谢该项目作者🌹。

**更具体内容可查看[复现教程.ipynb](复现教程.ipynb)。**

**训练完的LORA模型下载地址[百度网盘](https://pan.baidu.com/s/1Y4xCbVls0ZC_J9qTHw6fUg)，提取码：fsiy。**

**介绍博客文章地址[CSDN](https://blog.csdn.net/Omigeq/article/details/134796880?spm=1001.2014.3001.5501)。**

该仓库也附上了作业报告与课程演讲PPT，这两个做得不严谨，看看就好不用当真。

如果对你产生了启发希望能给个小星星⭐ ，感谢~

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