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老板.skills. 把老板炼入token，把生产力的解放留给自己。Alchemize your boss into a token, and keep the liberation of productivity for yourself.

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# 老板.skill

你的老板开会总爱追着问 impact、风险和 owner？  
他一句“这个先别做”背后其实有一整套判断标准？  
你总感觉自己不是不会做事，而是不知道该怎么向上同步、怎么报风险、怎么要资源？

**把老板的聊天记录、会议纪要、批注和项目材料蒸馏成 Skill。**

它不仅像老板一样说话，还会：

- 用老板的标准评判项目、方案和执行
- 复现老板开会、评审、追进度时的风格
- 教你如何向上汇报、如何提方案、如何要资源、如何报坏消息
- 直接生成的老板模板，例如马斯克、乔布斯、贝索斯、黄仁勋
- 把老板的思维沉淀成**决策案例库 + 评审打分卡 + 决策规则 + 场景工作流**，不止模仿语气，还复现判断
- 用**决策回放**量化"这个 skill 像不像老板"
- 没有聊天记录也行：用免费公开渠道（论文、GitHub、维基、访谈）给**导师 / PI / 公开人物**建画像

[数据来源](#支持的数据来源) · [安装](#安装) · [使用](#使用) · [企业家模板](#新增功能企业家模板模式) · [决策结构化](#新增功能决策结构化像老板一样想事不止像老板一样说话) · [公开资料画像](#新增功能公开资料人物画像导师--pi--公开人物) · [效果示例](#效果示例) · [结构](#生成的-skill-结构) · [详细安装说明](INSTALL.md) · [English](README_EN.md)

</div>

## 最近更新（v1.2）

本次新增三大能力,详细说明见下方对应章节:

| 新功能 | 一句话说明 |
|--------|-----------|
| **决策结构化** | 把老板的思维沉淀为可执行的决策模型:`cases/` 决策案例库(带原话和出处)、`rubric.json` 评审打分卡、`decision_rules.md` IF/THEN 决策规则、`playbooks/` 场景工作流(报坏消息/要资源等分步 SOP)。skill 从"像老板一样说话"升级为"像老板一样想事" |
| **决策回放评测** | 留出 20% 历史决策做盲测,用蒸馏出的决策模型预测老板的真实选择,命中率即保真度。`/boss-eval {slug}` 一键运行,每次纠正后重跑防止画像跑偏 |
| **公开资料人物画像** | 没有聊天记录也能给**导师 / PI / 公开人物**建画像。`tools/person_research.py` 聚合 6 个免费无需 API key 的数据源(OpenAlex / Semantic Scholar / arXiv / Crossref / GitHub / Wikipedia),自动消歧同名,结论按证据等级标注来源 |

配套新增:`/{slug}-drill` 对练模式(skill 扮演老板多轮追问,结束后按打分卡复盘)、5 个新 prompt(决策抽取/模型归纳/playbook 生成/人物调研/回放评测)、完整示例见 [`bosses/example-laozhou/`](bosses/example-laozhou/)。

## 在线试用 🚀

不想安装、不想配环境？直接在浏览器里和「老板」对练：

👉 [**点此在浏览器中体验 create-boss**](https://socialistic.ai/en/skill/boss-skills-b0d021/?utm_source=github&utm_medium=issue&utm_campaign=xhs_college&utm_content=hyperlink)

由 [socialistic.ai](https://socialistic.ai/?utm_source=github&utm_medium=issue&utm_campaign=xhs_college&utm_content=hyperlink) 提供——把 SKILL.md 转成零安装的浏览器体验，无需克隆仓库、无需 Claude Code、无需任何配置，打开就能用。

> 感谢 [@shesl-tinkerland](https://github.com/shesl-tinkerland) 的建议与卡片生成。

---

## 支持的数据来源

| 来源 | 聊天记录 | 文档/批注 | 会议纪要 | 备注 |
|------|:-------:|:---------:|:-------:|------|
| 微信聊天记录 | ✅ | — | — | 导出 txt/html/csv |
| 飞书消息导出 | ✅ | ✅ | ✅ | JSON/txt/复制文本 |
| 邮件 `.eml` / `.mbox` | ✅ | ✅ | — | 可提取老板邮件风格 |
| Markdown / 文本 | ✅ | ✅ | ✅ | 会议纪要、项目复盘、批注 |
| PDF / 图片截图 | ✅ | ✅ | ✅ | 手动上传 |
| 直接粘贴文字 | ✅ | ✅ | ✅ | 复制会议记录、IM 对话、评审意见 |

---

## 安装

### Claude Code

```bash
# 安装到当前项目（在 git 仓库根目录执行）
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/vogtsw/boss-skills.git .claude/skills/create-boss

# 或安装到全局
git clone https://github.com/vogtsw/boss-skills.git ~/.claude/skills/create-boss
```

### OpenClaw

```bash
git clone https://github.com/vogtsw/boss-skills.git ~/.openclaw/workspace/skills/create-boss
```

### 依赖

```bash
pip3 install -r requirements.txt
```

---

## 使用

在 Claude Code 中输入：

```text
/create-boss
```

按提示输入老板称呼、基本信息、管理风格，再导入聊天记录、邮件、纪要或文档材料。

完成后可用：

| 命令 | 说明 |
|------|------|
| `/list-bosses` | 列出所有老板 Skill |
| `/{slug}` | 调用完整 Skill |
| `/{slug}-judgment` | 仅老板的项目评判逻辑 |
| `/{slug}-management` | 仅向上管理建议 |
| `/{slug}-persona` | 仅老板的说话与行为风格 |
| `/{slug}-drill {场景}` | 对练模式：skill 扮演老板多轮追问,结束后按打分卡复盘 |
| `/boss-eval {slug}` | 决策回放评测,输出保真度命中率 |
| `/boss-rollback {slug} {version}` | 回滚历史版本 |
| `/delete-boss {slug}` | 删除 |

---

## 新增功能：企业家模板模式

除了“蒸馏真实老板”，现在还支持直接生成著名企业家风格的老板 Skill。

当前已内置：

- `elon-musk`
- `steve-jobs`
- `jeff-bezos`
- `jensen-huang`

使用时不需要用户自己跑 Python。

你只需要直接提出需求，例如：

```text
给我一个马斯克风格老板
给我一个乔布斯风格老板，帮我 review 新功能设计
给我一个贝索斯风格老板，陪我练习汇报线上事故
给我一个黄仁勋风格老板，帮我推演 AI 平台 roadmap
```

Skill 会在内部自动选择 archetype、生成对应 boss skill，并返回可用命令。

这条模式适合：

- 做“马斯克风格项目评审”模拟
- 做“乔布斯风格产品 review”预演
- 做“贝索斯风格汇报”训练
- 做“黄仁勋风格平台规划”推演

设计上不追求“模仿口头禅”，而是抽象公开可见的管理方式、判断框架和沟通节奏。

如果你是开发者，底层仍然使用 `tools/skill_writer.py` 和 `archetypes/` 目录实现，但这属于 skill 内部机制，不是面向普通用户的主用法。

---

## 新增功能：决策结构化（像老板一样想事,不止像老板一样说话）

从原始材料里抽取**结构化决策事件**,再归纳成可执行的决策模型：

| 产物 | 内容 |
|------|------|
| `cases/*.json` | 决策案例库：情境 → 选项 → 老板的选择 → 理由 → 原话 → 出处 |
| `rubric.json` | 评审打分卡：老板审任何方案时的硬性检查项（blocker / major / minor）|
| `decision_rules.md` | IF/THEN 决策规则,每条挂案例证据和置信度 |
| `playbooks/*.md` | 场景工作流：报坏消息、要资源、立项提案的分步 SOP,带老板预期反应和失败分支 |

回答时的运行逻辑变成：

`识别场景 -> 走 playbook -> 按 rubric 逐项检查 -> 应用决策规则 -> 检索相似案例引用老板原话 -> 用老板的风格输出`

**决策回放评测**：留出 20% 历史决策做盲测,用蒸馏出的决策模型预测老板的真实选择,命中率即保真度。每次纠正或合并新材料后重跑,防止画像跑偏。

---

## 新增功能：公开资料人物画像（导师 / PI / 公开人物）

没有聊天记录也能建画像。`tools/person_research.py` 聚合 6 个**免费、无需 API key** 的公开数据源：

| 来源 | 适用对象 | 能拿到什么 |
|------|---------|-----------|
| OpenAlex | 学术导师 / PI | 作者档案、研究主题、高被引论文 |
| Semantic Scholar | 学术导师 / PI | h-index、论文摘要 |
| arXiv | AI / 理工科导师 | 最新预印本（他最近在押什么方向）|
| Crossref | 所有学术人物 | 出版物元数据 |
| GitHub | 工程背景老板 | 公开仓库、技术栈、bio |
| Wikipedia | 公众人物 / 企业家 | 生平摘要 |

使用方式（自然语言即可）：

```text
帮我建一个我导师的画像,他叫 XXX,在 XX 大学做 XX 方向
```

skill 会自动检索、消歧同名、把结果存入 `knowledge/research/`,并按证据等级蒸馏画像：
`private（真实聊天记录） > public-quote（公开原话） > public-inferred（公开资料推断）`,
每条结论都带来源,可与真实材料混合使用（真实材料永远优先）。

---

## 效果示例

> 输入：`某大厂 技术总监 我的直属老板 追结果 重 owner 控风险 先结论后背景`

**场景一：项目评审**

```text
用户       > 帮我看看这个新项目方案

老板.skill > 先说结论，这个项目到底解决什么问题？
          > 如果这个季度不做，损失是什么？
          > owner 是谁？风险怎么兜？这三件事不清楚，方案不能过。
```

**场景二：报坏消息**

```text
用户       > 项目延期了，我怎么跟老板说

老板.skill > 不要先解释困难，先讲事实。
          > 你应该这样说：
          > 1. 现在延期了多少
          > 2. 影响范围是什么
          > 3. 你已经做了什么补救
          > 4. 你需要我拍板什么
```

**场景三：争资源**

```text
用户       > 我想多要一个前端和一个测试

老板.skill > 不要说“人手不够”。
          > 你要讲关键链路卡在哪，不补人会影响哪个结果，为什么这个季度必须做。
```

**场景四：马斯克风格项目评审**

```text
用户       > 给我一个马斯克风格老板，帮我审这个 AI infra 重构方案

老板.skill > 真正的 bottleneck 是什么？
          > 为什么这件事不能再快 10 倍？
          > 哪些约束是物理约束，哪些只是组织惯性？
          > 如果必须压周期，你打算先砍什么？
```

**场景五：乔布斯风格产品评审**

```text
用户       > 给我一个乔布斯风格老板，review 这个新功能设计

老板.skill > 这个功能为什么值得存在？
          > 用户真正会感知到的价值是什么？
          > 哪些部分应该删掉，而不是继续堆功能？
          > 现在这个版本还不够简洁，也不够统一。
```

---

## 生成的 Skill 结构

每个老板 Skill 由三部分画像 + 一个决策层组成：

| 部分 | 内容 |
|------|------|
| **Part A — Boss Judgment** | 他如何评判项目、方案、进度、风险、资源和人 |
| **Part B — Managing Up** | 你应如何向上同步、报风险、提方案、争资源、争优先级 |
| **Part C — Persona** | 他的表达风格、情绪逻辑、管理姿态、压力状态 |
| **决策层** | `cases/` 案例库、`rubric.json` 打分卡、`decision_rules.md` 规则、`playbooks/` 场景工作流 |

运行逻辑：

`收到问题 -> 识别场景 -> playbook/rubric/规则做判断 -> 检索相似案例 -> Persona 定语气 -> Management 给向上管理动作 -> 用老板的风格输出`

示例参见 [`bosses/example-laozhou/`](bosses/example-laozhou/)，包含完整的决策层文件。

---

## 适用场景

- 项目评审前，先让 Skill 模拟老板会挑什么问题
- 周报/汇报前，先检查信息是不是老板关心的格式
- 资源申请前，先判断怎样说更容易拿到支持
- 出现延期/风险时，先练习怎么向上报坏消息
- 学习老板的管理风格与决策模式
- 通过企业家模板快速构建一个风格鲜明的“理想老板”

---

## 注意事项

- 原材料质量决定 Skill 质量：老板真实聊天记录、评审意见、会议纪要越多越好
- 最有价值的材料通常是：他批评项目的时候、问问题的时候、做取舍的时候
- 如果只给语气，没有项目材料，Skill 会更像“会说话”，不一定像“会判断”——决策层（cases/rubric/rules）正是为了解决这一点,材料里有真实取舍过程时才会生成
- 企业家模板模式适合做风格模拟，不等于声称“精确复刻真人”
- 公开资料画像模式只使用免费公开数据,产出按证据等级标注来源,不声称还原私下真实人格
- 决策回放评测在案例少于 10 个时波动较大,仅作参考
- 后续可以再补企业 IM 自动采集、会议纪要结构化抽取、真实老板与企业家模板混合模式等能力

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