transformers

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🤗 Transformers: 텍스트, 비전, 오디오, 멀티모달 분야의 최첨단(state-of-the-art) 머신러닝 모델을 추론(inference)과 학습(training) 모두에서 다룰 수 있도록 지원하는 모델 정의 프레임워크입니다.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

파일 수가 많아 일부만 표시됩니다. 전체 파일은 위 다운로드 버튼으로 확인해 주세요.

  • .git-blame-ignore-revs
  • .gitattributes
  • .gitignore
  • AGENTS.md
  • awesome-transformers.md
  • CITATION.cff
  • CLAUDE.md
  • CODE_OF_CONDUCT.md
  • conftest.py
  • CONTRIBUTING.md
  • doctest_list.txt
  • ISSUES.md
  • LICENSE
  • Makefile
  • MIGRATION_GUIDE_V5.md
  • pyproject.toml
  • README.md
  • SECURITY.md
  • setup.py

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/huggingface/transformers

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd transformers

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천
사전 준비물
  • Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install "transformers[torch]"

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install '.[torch]'

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Docker

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
docker build -f docker/transformers-all-latest-gpu/Dockerfile -t transformers .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 transformers

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

4. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
python -m venv .my-env

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

pip install "transformers[torch]"

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

uv pip install "transformers[torch]"

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

pip install '.[torch]'

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

uv pip install '.[torch]'

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

5. Make

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.

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