SiamMGT
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파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- config.yaml
- config.py
- __init__.py
- augmentation.py
- dataset.py
- __init__.py
- googlenet.py
- car_head.py
- mgrm.py
- sstp.py
- loss_car.py
- model_builder.py
- __init__.py
- base_tracker.py
- siammgt_tracker.py
- __init__.py
- average_meter.py
- bbox.py
- distributed.py
- location_grid.py
- log_helper.py
- lr_scheduler.py
- misc.py
- model_load.py
- __init__.py
- __init__.py
- dataset.py
- got10k.py
- lasot.py
- nfs.py
- otb.py
- trackingnet.py
- uav.py
- video.py
- __init__.py
- ar_benchmark.py
- eao_benchmark.py
- f1_benchmark.py
- ope_benchmark.py
- buffer.h
- region.c
- region.h
- __init__.py
- c_region.pxd
- misc.py
- region.c
- region.cp38-win_amd64.pyd
- region.pyx
- statistics.py
- __init__.cpython-38.pyc
- draw_eao.cpython-38.pyc
- draw_f1.cpython-38.pyc
- draw_radar.cpython-38.pyc
- draw_success_precision.cpython-38.pyc
- draw_utils.cpython-38.pyc
- visdom.cpython-38.pyc
- __init__.py
- draw_eao.py
- draw_f1.py
- draw_radar.py
- draw_success_precision.py
- draw_utils.py
- __init__.py
- eval.py
- testTracker.py
- train.py
- gason.cpp
- gason.h
- maskApi.c
- maskApi.h
- __init__.py
- _mask.c
- _mask.pyx
- coco.py
- cocoeval.py
- Makefile
- mask.py
- setup.py
- gen_json.py
- par_crop.py
- readme.md
- gen_json.py
- par_crop.py
- readme.md
- gen_json.py
- par_crop.py
- readme.md
- gen_json.py
- par_crop.py
- readme.md
- gen_json.py
- par_crop.py
- readme.md
- gen_json.py
- par_crop.py
- parse_vid.py
- readme.md
- check.py
- checknum.py
- gen_json.py
- par_crop.py
- readme.md
- .gitignore
- README.md
- requirement.txt
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/shenjiangduishou/SiamMGT
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd SiamMGT
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd training_dataset/coco/pycocotools
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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