InvokeAI

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Invoke는 Stable Diffusion 모델을 위한 선도적인 크리에이티브 엔진으로, 전문가, 아티스트, 애호가들이 최신 AI 기반 기술을 사용하여 시각적 미디어를 생성하고 제작할 수 있도록 지원합니다. 이 솔루션은 업계 최고 수준의 WebUI를 제공하며, 다양한 상용 제품의 기반이 됩니다.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

파일 수가 많아 일부만 표시됩니다. 전체 파일은 위 다운로드 버튼으로 확인해 주세요.

  • .dockerignore
  • .editorconfig
  • .git-blame-ignore-revs
  • .gitattributes
  • .gitignore
  • .gitmodules
  • .nvmrc
  • .pre-commit-config.yaml
  • .prettierrc.yaml
  • flake.lock
  • flake.nix
  • InvokeAI_Statement_of_Values.md
  • LICENSE
  • LICENSE-HiDiffusion.txt
  • LICENSE-PiD.txt
  • LICENSE-SD1+SD2.txt
  • LICENSE-SDXL.txt
  • Makefile
  • README.md
  • SECURITY.md
  • Stable_Diffusion_v1_Model_Card.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/invoke-ai/InvokeAI

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd InvokeAI

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d --build

compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

3. Node.js

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd invokeai/frontend/web

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

npm install

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

npm start

개발/실행 서버를 켭니다.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

4. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
pip install -r invokeai/backend/image_util/normal_bae/nets/submodules/efficientnet_repo/requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

jupyter notebook

브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

5. Make

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.

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