data-science-from-scratch
code for Data Science From Scratch book
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최종 버전 다운로드 (.zip)- __init__.py
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- clustering.py
- colon_delimited_stock_prices.txt
- comma_delimited_stock_prices.csv
- comma_delimited_stock_prices.txt
- databases.py
- decision_trees.py
- egrep.py
- getting_data.py
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- linear_algebra.py
- logistic_regression.py
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- natural_language_processing.py
- nearest_neighbors.py
- network_analysis.py
- neural_networks.py
- plot_state_borders.py
- probability.py
- recommender_systems.py
- simple_linear_regression.py
- states.txt
- statistics.py
- stocks.txt
- tab_delimited_stock_prices.txt
- visualizing_data.py
- working_with_data.py
- __init__.py
- charts.py
- clustering.py
- colon_delimited_stock_prices.txt
- comma_delimited_stock_prices.csv
- comma_delimited_stock_prices.txt
- databases.py
- decision_trees.py
- egrep.py
- getting_data.py
- gradient_descent.py
- hypothesis_and_inference.py
- introduction.py
- line_count.py
- linear_algebra.py
- logistic_regression.py
- machine_learning.py
- mapreduce.py
- most_common_words.py
- multiple_regression.py
- naive_bayes.py
- natural_language_processing.py
- nearest_neighbors.py
- network_analysis.py
- neural_networks.py
- plot_state_borders.py
- probability.py
- README.md
- recommender_systems.py
- simple_linear_regression.py
- states.txt
- stats.py
- stocks.txt
- tab_delimited_stock_prices.txt
- visualizing_data.py
- working_with_data.py
- README.md
- README.md
- __init__.py
- clustering.py
- crash_course_in_python.py
- databases.py
- decision_trees.py
- deep_learning.py
- getting_data.py
- gradient_descent.py
- inference.py
- introduction.py
- k_nearest_neighbors.py
- linear_algebra.py
- logistic_regression.py
- machine_learning.py
- mapreduce.py
- multiple_regression.py
- naive_bayes.py
- network_analysis.py
- neural_networks.py
- nlp.py
- nlp_advanced.py
- probability.py
- recommender_systems.py
- simple_linear_regression.py
- statistics.py
- visualization.py
- working_with_data.py
- .gitignore
- comma_delimited_stock_prices.csv
- INSTALL.md
- LICENSE
- links.md
- README.md
- requirements.txt
- stocks.csv
🚀 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/joelgrus/data-science-from-scratch
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd data-science-from-scratch
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation
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