lit

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The Learning Interpretability Tool: Interactively analyze ML models to understand their behavior in an extensible and framework agnostic interface.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .dockerignore
  • .gitignore
  • build_package.sh
  • CONTRIBUTING.md
  • Dockerfile
  • LICENSE
  • MANIFEST.in
  • pyproject.toml
  • README.md
  • RELEASE.md
  • requirements.txt
  • requirements_examples_common.txt
  • requirements_examples_discriminative_ai.txt
  • requirements_examples_generative_ai.txt
  • requirements_test.txt

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/PAIR-code/lit

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd lit

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천
사전 준비물
  • Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install lit-nlp

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install 'lit-nlp[examples-discriminative-ai]'

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install 'lit-nlp[examples-generative-ai]'

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install 'lit-nlp[test]'

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Docker

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -t lit .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 lit

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

4. Node.js

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.
(cd lit_nlp; yarn && yarn build)

배포용으로 코드를 최적화해서 빌드 파일을 생성합니다.

(cd lit_nlp; yarn lint)

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

5. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
pip install lit-nlp

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install 'lit-nlp[examples-discriminative-ai]'

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install 'lit-nlp[examples-generative-ai]'

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install 'lit-nlp[test]'

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

python -m venv .venv

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

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