FaceAiSharp

(★ 133)

State-of-the-art face detection and face recognition for .NET.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .dockerignore
  • .editorconfig
  • .gitattributes
  • .gitignore
  • CodeCoverage.runsettings
  • Directory.Build.props
  • Directory.Build.targets
  • Directory.Packages.props
  • FaceAiSharp.slnx
  • global.json
  • LICENSE
  • nuget.config
  • README.md
  • stylecop.json
  • THIRD-PARTY-NOTICES.TXT
  • version.json

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/georg-jung/FaceAiSharp

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd FaceAiSharp

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
docker build -f src/dockerfiles/insightface-scrfd/Dockerfile -t faceaisharp .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 faceaisharp

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

3. .NET

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • .NET SDK dotnet 명령어를 쓰기 위한 SDK입니다.
dotnet add package Microsoft.ML.OnnxRuntime

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

dotnet add package FaceAiSharp.Bundle

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

dotnet add package FaceAiSharp

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ dotnet run 실행 후 터미널에 나타나는 안내 메시지나 주소를 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

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// repository documentation